Episódio 0 — Fundamentos (Pré-requisitos)

1. Probabilidade Básica

Probabilidade mede a chance de um evento ocorrer, variando de 0 a 1 (ou 0% a 100%). Ex.: jogar uma moeda → 50% cara, 50% coroa.

• 0.0 = impossível
• 0.5 = chance média
• 1.0 = certeza

2. Estatística Simples

Para analisar resultados de simulação, precisamos de:

• Média: valor típico dos resultados.
• Variabilidade: quão espalhados estão os valores.
• Ruído: diferença causada por medições imperfeitas.

Ex.: notas de quiz variam de 6 a 10. A média pode ser 8, mas com ruído (erros, distrações) os valores oscilam.

3. Raciocínio Algorítmico

O simulador segue uma sequência de passos (algoritmo):

1. Lê os parâmetros de entrada.
2. Executa regras probabilísticas.
3. Produz resultados (métricas, logs).

Entender “entrada → processamento → saída” é essencial para ajustar o simulador.

4. Fluxo em Ciclo

O Livro que Aprende organiza o aprendizado em ciclos:

Gap → Episódio → Checkpoint → Proteção/Ajuste → Novo Episódio.

Esse ciclo se repete até que o gap inicial esteja resolvido.

📚 Referências Opcionais

• Triola, M. F. — Introdução à Estatística (LTC).
• Morettin & Bussab — Estatística Básica (Saraiva).
• Hubbard, D. — Como Medir Qualquer Coisa (Alta Books).

Não são obrigatórias — os episódios da temporada já trazem exemplos aplicados.

Nota Importante

Nenhuma fórmula matemática detalhada é necessária neste estágio. Os cálculos internos do simulador são tratados de forma gradual e intuitiva, especialmente na Temporada G1, Episódio 2.