Simulador do Ciclo do LQA a partir de um Gap

Defina a entrada (Gap e contexto) e rode uma simulação Monte Carlo. O motor percorre Gap → Recomendação → Episódio → Checkpoint → Proteção → Ajuste até sucesso, pausa longa ou desistência.

🧪 Diagnóstico & Calibração Ep.0

Use este bloco para preencher automaticamente os campos de Gap, Pré-requisitos, Tolerância e Qualidade do episódio.

1) Pré-requisitos (marque o que você domina)
/

Fórmula: mastery = Σ(wᵢ·mᵢ) / Σwᵢ ; prereqConf = round(100·mastery); gapSev = round(100·(1-mastery)).

2) Tolerância à sobrecarga (Likert 1–5)

Mapa: 1→0.20, 2→0.35, 3→0.50, 4→0.65, 5→0.80 (média dos 4 itens).

3) Qualidade do episódio (dinâmica)

Fórmula: episodeQuality = clamp(0.4·completion + 0.3·rating_norm + 0.3·(1 - dropout), 0, 1).

Entrada: Gap & Contexto

Valor 0–100.
Valor 0–100.
Valor 0–1.
Valor 1–60h.
Valor 0–1.
Valor 0–1.

Parâmetros da Simulação

100–20000 (ex.: 3000).
1–50.

Saídas Principais

Distribuição de Desfechos & Recomendações 

      

      

        Log sintético (amostra de trajetórias)