Princípios

Princípios Gerais:
- 🎯 Tudo é Aprendizagem
  Podemos ser pagos para aprender ou pagar para aprender.
  O equilíbrio entre essas opções define os limites.
  O foco é sempre aprender.
- 🌍 Liberdade de Aprender
  Somos livres para escolher o que, quando, como e onde aprender.
  Seja por necessidade, desejo ou sonho, aplicamos o conhecimento com sabedoria, evoluindo da simplicidade à complexidade.
- 💡 Conhecimento ao Alcance dos Dedos
  Um toque, alguns cliques: acesso rápido, objetivo e significativo ao conhecimento.
  Para uso consciente e responsável.
- 🔄 Aprendizagem é Cíclica
  Conhecimento evolui em espirais: revisitamos, aprofundamos e aplicamos em novos contextos.
  Não há "fim", apenas novos níveis de compreensão.
- 🤝 Aprender é um Ato Social
  Compartilhar, debater e ensinar transforma informação em sabedoria coletiva.
- 🤖 Diálogo Contínuo com a IA
  Use a IA como espelho: faça perguntas abertas, peça críticas e explore ângulos invisíveis.
- 📓 Documentação como Parte do Aprendizado
  Seu registro é um rastro de crescimento — para a IA e sua memória futura.
Princípios Específicos:
- - Não complicar.
  - Manter a visão.
  - O que um produz, outros consomem.
  - Estar aberto para o futuro.
  - Planejar antecipadamente para reutilização.
  - Evitar muitas escolhas, exigir pensamento excessivo e falta de clareza.
  - Pensar antes de agir.
- - Começar pelo problema resolvido.
  - Ter um modelo inicial.
  - Evitar paralisia por análise: agir com 80% de informação e ajustar depois.
- - Conteúdo e feedback adaptados conforme interações do usuário.
  - Não perder a visão do todo e o controle dos detalhes.
- - Critério de aceitação: 80% perfeito.
  - Ter um modelo para uso posterior.
  - Garantir veracidade, exatidão, equilíbrio e nível adequado de detalhe.
  - Alinhar objetivos, atividades, avaliações e perfil do aprendiz.
- - Estar funcionando.
  - Não conter links quebrados.
  - Não conter imagens não carregadas.
- - Identificar onde estou.
  - De onde vim.
  - Para onde vou.
  - O que significa.
  - Qual a origem.
  - Onde classificar.
  - Onde agir.
- - Facilidade de navegação, previsibilidade e qualidade da ajuda.
  - Ter um modelo para uso.
- - Utilizar recursos visuais e auditivos para facilitar a aprendizagem.
  - Ter um modelo para uso.
- - Evitar a obsessão e a ansiedade desnecessária.
- - Fazer uma pausa antes de decidir.
  - Manter o bom senso.
- - Educação contínua incorporada à rotina de trabalho.
- - O conhecimento é construído pelo aprendiz, não transferido.
- - Processo de aquisição de conhecimento, habilidades e discernimento.
  - Compreensão: estruturar e relacionar ideias.
  - Discernimento: separar o certo do errado com clareza.
  - Abordagens: projeto, problema, significado, criatividade digital.
  - Habilidades: cognitivas, motoras, profissionais, sociais.
  - Competência = talento + habilidade.
  - Aprender no trabalho ou em ambientes de aprendizagem.
  - Estar disponível para aprender, nem sempre para ensinar.
  - Resultado: conhecimento, habilidades, discernimento.
  - Recompensa: aumento de competência.
  - Adultos aprendizes: autonomia e uso da experiência prévia.
- - Aprender a aprender, colaborar, pensar criticamente e resolver problemas usando tecnologias digitais.
- - Por que?
  - Qual abordagem?
- - Qual é o objetivo e uso?
  - Quem usa?
  - Qual o diferencial?
- - Usar um canal de comunicação de cada vez.
  - Seguir o plano quando perdido.
- - Começar com a experiência do interessado e depois aplicar tecnologia.
  - Aspectos: holística, percepção das pessoas, contexto situacional, simplificação.
- - Partir do simples para o complexo.
  - Dividir para compreender.
  - Manter simples e complexo sob controle.
- - Configurar modelos adequados.
  - Modelos orientados a objetivos e riscos.
  - Modelos devem passar por estados bem definidos.
- - Buscar constante melhoria do conteúdo.
  - Compartilhar e consumir conteúdo.
- - Encontrar, treinar e manter bons algoritmos.
- - Valor definido pelo produto.
  - Inovar e, quando útil, copiar o que funciona.
- - Seguir práticas modernas de desenvolvimento.
- - Fornecer feedback claro e imediato para consolidar acertos, corrigir erros e direcionar próximos passos.
- - Personalizar conteúdo, dificuldade e formato conforme o perfil, progresso e metas do aprendiz.
- - Multitarefas excessivas.
  - Aprender rápido demais sem assimilação.
  - Trocar iniciativas antes de dominar as atuais.
  - Exercitar o domínio.
  - Ignorar descanso e consolidação.
  - Buscar perfeição antes da ação.
  - Comparação excessiva com outros aprendizes.
  - Consumo passivo sem prática ou reflexão.
  - Superficialidade intencional (pular etapas-base).
  - Isolamento no processo de aprendizagem.
  - Paralisia por análise (buscar excesso de informação antes de agir).

🧠 LIA (Livro IA Assistente)

Como usar estes prompts:

🎯 Tudo é Aprendizagem

🌍 Liberdade de Aprender

🤖 Diálogo Contínuo com a IA