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    Walter Dominguez

    Engenheiro de Conhecimento e Analista de Conhecimento Aplicado

    Walter Dominguez é engenheiro eletrônico com mestrado em Engenharia de Sistemas de Informação e Computação. Ao longo de sua trajetória, desenvolveu uma abordagem sistêmica e interdisciplinar para a modelagem, estruturação e disseminação do conhecimento, atuando na interface entre tecnologia, cognição, educação e visualização da informação.

    Atualmente, lidera o projeto Livro que Aprende, um ecossistema autônomo e adaptativo de aprendizagem, baseado em grafos de conhecimento, entidades de negócio e modelos interativos de visualização. Seu trabalho alia fundamentos de ciência cognitiva, teorias educacionais, UX/UI e inteligência artificial, com foco em tornar o aprendizado mais acessível, personalizado e significativo.

    Como analista de conhecimento, Walter investiga as estruturas conceituais, relações semânticas e variáveis cognitivas que sustentam os sistemas de informação voltados à aprendizagem. Como engenheiro de conhecimento, projeta e implementa artefatos computacionais interativos que organizam, representam e operacionalizam saberes em contextos educacionais, profissionais e sociais.

    Walter se identifica com o perfil de analista-praticante, integrando pesquisa, desenvolvimento e reflexão crítica sobre os modos de aprender, ensinar e transformar a informação em conhecimento útil. Seu trabalho reflete um compromisso com a inovação centrada no humano, o pensamento sistêmico e a ética da aprendizagem ao longo da vida.

    Seu percurso recente destaca a revitalização dos conhecimentos adquiridos no mestrado por meio da disciplina de Visualização da Informação cursada na FGV-RJ. A partir dessa experiência, Walter intensificou sua atuação como engenheiro e analista do conhecimento, utilizando técnicas de visualização interativa para modelar sistemas educacionais complexos.

    Walter explora ferramentas como a biblioteca D3.js com apoio da inteligência artificial, demonstrando um modelo contemporâneo de aprendizado autônomo assistido por IA. Essa abordagem reflete sua capacidade de integrar teoria, prática e tecnologia de forma criativa e adaptativa.